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Hybride Weiterbildung

Datenmodellierung und -design für SQL Developer

hybrid
Nächster Kursstart:
16.12.2024
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Zusammenfassung

Diese Weiterbildung richtet sich an angehende und erfahrene SQL-Entwickler, die ihre Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Datenbankdesign vertiefen möchten. Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse über das Entwerfen, Modellieren und Optimieren von Datenbanken. Teilnehmer lernen, wie sie relationale Datenbankmodelle entwerfen, normalisieren und für performante Anwendungen umsetzen. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von SQL für die Verwaltung und Abfrage von Daten sowie der Gestaltung effizienter Datenstrukturen.

Weiterbildungsinhalte:

Grundlagen der Datenmodellierung

  • Einführung in die Datenmodellierung: Definition und Bedeutung
  • Ebenen der Datenmodellierung: konzeptionelles, logisches und physisches Modell
  • Verwendung von ER-Diagrammen (Entity-Relationship-Diagramme) zur Modellierung von Daten
  • Wichtige Modellierungsbegriffe: Entitäten, Attribute, Beziehungen und Kardinalitäten

Relationale Datenbanken und SQL

  • Grundlagen relationaler Datenbanken: Tabellen, Primärschlüssel, Fremdschlüssel
  • Erstellung von SQL-Schemata zur Implementierung relationaler Modelle
  • Verwendung von SQL zur Datenbankabfrage und -manipulation (CRUD)
  • Datenintegrität: Einhaltung von Integritätsregeln und Constraints in SQL

Normalisierung und Datenbankentwurf

  • Einführung in die Normalisierung: 1. bis 3. Normalform und Boyce-Codd-Normalform
  • Denormalisierung: Wann und wie denormalisierte Strukturen verwendet werden
  • Optimierung von Datenstrukturen zur Verbesserung der Abfrageleistung
  • Vermeidung von Redundanzen und Anomalien durch Normalisierung

Datenbankdesign: Best Practices

  • Datenmodellierung für relationale Datenbanken: Design effizienter Tabellen
  • Verwendung von Primär- und Fremdschlüsseln zur Erstellung von Beziehungen
  • Design von Datenbankstrukturen für komplexe Geschäftsanforderungen
  • Erstellung von relationalen und nicht-relationalen Datenmodellen je nach Anwendung

Physisches Datenbankdesign

  • Indexierung: Erstellung von Indexen zur Optimierung von Abfragen
  • Clustered und Non-Clustered Indexes: Wann welche Indexierung einsetzen
  • Partitionsdesign: Aufteilung großer Tabellen zur Verbesserung der Leistung
  • Datenbankpartitionierung und Sharding für skalierbare Systeme

Erweiterte SQL-Techniken

  • Komplexe Abfragen mit JOINs, Subqueries und Aggregationsfunktionen
  • Verwendung von Stored Procedures, Views und Triggern zur Automatisierung von Prozessen
  • Transaktionen und ACID-Eigenschaften: Sicherstellung der Datenintegrität
  • Optimierung von SQL-Abfragen für performante Datenbankanwendungen

Datenmodellierung für NoSQL-Datenbanken

  • Unterschiede zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmodellierung für dokumentenbasierte Datenbanken wie MongoDB
  • Verwendung von JSON und BSON zur Datenmodellierung in NoSQL-Datenbanken
  • Best Practices für die Gestaltung von skalierbaren und flexiblen Datenstrukturen

Performance-Optimierung im Datenbankdesign

  • Analyse von Datenbankperformance: Bottlenecks erkennen und beheben
  • Index-Strategien zur Beschleunigung von SQL-Abfragen
  • Caching und Speichermanagement zur Verbesserung der Datenbankleistung
  • Verwaltung von Datenbankstatistiken und Query-Plänen zur Optimierung von Abfragen

Datenmodellierung in der Praxis: Fallstudien

  • Analyse realer Datenbank-Design-Projekte
  • Fallstudien zu Datenmodellierung und -design in verschiedenen Branchen (E-Commerce, Finanzwesen, Logistik)
  • Erstellung von Datenmodellen basierend auf Geschäftsszenarien
  • Implementierung der erstellten Datenmodelle in SQL-Datenbanksystemen

Voraussetzungen

  • grundlegendes Interesse an Datenbanken und SQL-Programmierung
  • eine abgeschlossene Ausbildung, ein IT-Studium oder eine entsprechende Anpassungsqualifizierung; oder ein bestandener Eignungstest
  • Sprachniveau B1 in Deutsch

Zielgruppe

Mitarbeiter (m/w/d) die in der Programmierung tätig werden wollen oder bereits erste Erfahrung haben.

Voraussetzungen

Interesse an der Thematik, Deutsch-Sprachniveau von B1 sowie grundlegendes technisches Verständnis.

Unterrichtszeit: Vollzeit

Bei dem Kurs handelt es sich um einen Vollzeitkurs.
Die Unterrichtszeiten sind Montag-Freitag von 9:00 Uhr bis 17:00 Uhr.

Dein Bildungsberater

Unsere Bildungsberater stehen bereit, um Dich auf Deinem Weg in die IT zu begleiten. Sie bieten Dir persönliche Beratung und Unterstützung, damit Du die beste Entscheidung für Deine berufliche Zukunft treffen kannst. Kontaktiere unsere Bildungsberater direkt, um schnell fundierte Informationen zu unserer Weiterbildung zur IT-Fachkraft zu bekommen.
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Dein Weg zum Erfolg

Mitarbeiter (m/w/d), die zum Beispiel als Projektmanager, Projektleiter, IT-Leiter oder Mitarbeiter in Projektteams tätig sind oder es zukünftig sein werden.
"Erfahrene kompetente Dozenten, angenehme Lernumgebung, wichtige und praktische Themen rund um die Industrie 4.0, gegenseitige Unterstützung von Kursteilnehmern und Tutoren Der Kurs hat mir geholfen als Quereinsteiger mit null Erfahrung im IT-Bereich, umfangreiche Kenntnisse in diesem Bereich zu erwerben.
Dazu braucht man natürlich Selbstdisziplin."
Saman Mounesi Shabestari
Absolvent
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Absolvent
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Absolvent
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Florian Wohnhaas
Absolvent

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FAQ

Welche Voraussetzung benötige ich?

Um an unserem Kurs teilzunehmen und die Wahrscheinlichkeit für einen Bildungsgutschein zu erhöhen, musst du folgende Voraussetzungen erfüllen: Du solltest arbeitssuchend oder arbeitslos gemeldet sein, eine abgeschlossene Berufsausbildung und/oder mehrjährige Berufserfahrung haben. Du solltest technisches/digitales und analytisches Verständnis für Industrie-Themen sowie Interesse an digitalen Themen mitbringen. Deine Deutschkenntnisse sollten mindestens auf B1-Niveau sein und du benötigst einen Internetanschluss/WLAN. Du solltest Motivation und Ehrgeiz haben, zu lernen und dich weiterzubilden.
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Wie läuft der Unterricht ab?

Teilnehmer:innen der Kurse haben Live-Vorlesungen mit unseren Dozent:innen von Montag bis Freitag 9:00-12:30. Am Nachmittag arbeiten die Teilnehmer unter der Betreuung von Dozent:innen und Tutor:innen an praktischen Aufgaben.
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Schaffe ich das? Ist die Weiterbildung zu schwer?

Die Weiterbildung ist für Quereinsteiger:innen geeignet, die sich mit den digitalen Themen gerne auseinander setzen. Mithilfe unseres Tutoren-Teams bekommst du jederzeit Unterstützung fürs Lernen. Wir achten achten darauf, dass all unsere Teilnehmenden auf dem gleichen Stand sind und mit dem Lerninhalt mitkommen. Mit deiner Motivation und unserem Lernkonzept ist unsere Weiterbildung definitiv in einem angemessenem Rahmen zu schaffen!
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Ist die Weiterbildung mit Kindern vereinbar?

Ja, die Weiterbildung ist auch für Teilnehmer:innen mit familiären Verpflichtungen wie Kinderbetreuung geeignet. Der Kurs bietet flexible Starttermine und kann sowohl online als auch offline absolviert werden, wodurch die Vereinbarkeit von Weiterbildung und Kinderbetreuung erleichtert wird. Zudem stehen den Teilnehmer:innen erfahrene Dozenten zur Unterstützung zur Verfügung, was die Lernkurve erleichtern kann. Natürlich setzt unser Stundenplan eine gewisse Anwesenheit voraus. Auch hier finden wir sicher eine individuelle Regelung gemeinsam.
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