Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python. Die Weiterbildung bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der Programmierung und führt zu fortgeschrittenen Python-Techniken.

Weiterbildungsinhalte:

Grundlagen der Python-Programmierung

• Einführung in die Python-Syntax: Datentypen, Variablen und Kontrollstrukturen
• Arbeiten mit Listen, Tupeln, Sets und Dictionaries
• Einsatz von Bedingungen und Schleifen zur Steuerung des Programmflusses
• Grundlagen der Fehlerbehandlung und Debugging

Objektorientierte Programmierung (OOP) mit Python

• Erstellen und Verwenden von Klassen und Objekten
• Vererbung, Kapselung und Polymorphismus in Python
• Arbeiten mit speziellen Methoden (z.B. __init__, __str__)
• Modularisierung und Wiederverwendbarkeit von Code in großen Projekten

Datenverarbeitung und Dateimanagement

• Lesen und Schreiben von Dateien in Python
• Verarbeitung von CSV-, JSON- und XML-Daten
• Verwendung von regulären Ausdrücken zur Datenmanipulation
• Fehlerbehandlung und Sicherheit beim Arbeiten mit Dateien

Datenbanken und SQL mit Python

• Verbindung von Python mit relationalen Datenbanken (z.B. SQLite, MySQL)
• Erstellen und Verwalten von Datenbanken und Tabellen
• Durchführung von CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete)
• Verwendung von Python-Bibliotheken zur Interaktion mit Datenbanken (z.B. sqlite3, MySQLdb)

Fortgeschrittene Python-Techniken

• Verwendung von List Comprehensions und Generatoren
• Arbeiten mit Lambda-Funktionen und höheren Funktionen (map(), filter(), reduce())
• Multithreading und Parallelverarbeitung in Python
• Arbeiten mit Bibliotheken wie NumPy und Pandas zur Datenanalyse

Webentwicklung mit Python

• Einführung in die Webentwicklung mit Python und Flask/Django
• Erstellen von einfachen Webanwendungen und APIs
• Verwendung von HTTP-Methoden und Routing in Webanwendungen
• Datenbankintegration in Webanwendungen mit SQLAlchemy

Testen und Debugging

• Testgetriebene Entwicklung (TDD) mit Python
• Verwendung von Unittest und PyTest zur Automatisierung von Tests
• Fehlerbehebung und Debugging von Python-Programmen
• Best Practices für das Schreiben von Tests und die Sicherstellung der Code-Qualität

Einführung in Python-Bibliotheken und Frameworks

• Arbeiten mit nützlichen Python-Bibliotheken wie requests, matplotlib und scikit-learn
• Einsatz von Python in Bereichen wie Machine Learning und Datenanalyse
• Erstellung von grafischen Benutzeroberflächen (GUI) mit Tkinter
• Verwendung von Web-Scraping-Tools wie BeautifulSoup zur Datenextraktion

Projektarbeit und Praxisübungen

• Entwicklung eines Python-Projekts zur Anwendung der erlernten Techniken
• Verbindung von verschiedenen Python-Bibliotheken in einem Praxisprojekt
• Dokumentation des Projekts und Präsentation der Lösung
• Feedback und Optimierungsvorschläge zur Verbesserung des Codes

Zertifizierungen:

• Vorbereitung auf die Oracle Certified Professional Prüfung

Anforderungen für die Teilnahme

• grundlegendes Interesse an IT und Programmierung
• eine abgeschlossene Ausbildung, ein IT-Studium oder eine entsprechende Anpassungsqualifizierung; oder ein bestandener Eignungstest
• Sprachniveau B1 in Deutsch

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