Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse aus verschiedenen Disziplinen der IT im Kontext von Industrie 4.0, insbesondere in den Bereichen Robotik, Qualitätsmanagement, Programmierung und die Steuerung industrieller Anlagen.

Einstieg: Grundlagen der IT

Das Modul bietet einen Einstieg in die Konzepte der IT, der Digitaltechnik sowie der Programmierung mit Python und deren Anwendung in der Robotik. Es stellt Grundlagen der angewandten Messtechnik, der Steuerungs- und Regelungstechnik vor und schafft eine Basis für weiterführende Themenbereiche.

Grundlagen der IT

Die Grundlagen der IT umfassen die Definition von Schlüsselbegriffen der Informationstechnologie sowie die physikalischen und technischen Grundlagen, die für das Verständnis und die Anwendung von IT-Systemen notwendig sind.

Programmieren Grundlagen

Die Grundlagen der Programmierung beinhalten eine Einführung in die Programmierung mit Python und Raspberry Pi. Es werden Programmstrukturen, Kontrollstrukturen wie Bedingungen und Schleifen sowie Klassen behandelt. Zudem wird der Umgang mit verschiedenen Programmierumgebungen wie VS Code, Jupyter Notebook und PyCharm vermittelt.

Messtechnik, Regelungstechnik und Steuerungstechnik

In der Messtechnik, Regelungstechnik und Steuerungstechnik werden die Grundlagen der Mess- und Regelungstechnik vermittelt. Dazu gehört die Arbeit mit Steuerungssystemen mithilfe des TIA-Portals und der SPS-Technik sowie das Hardwaredesign mit EPLAN. Weitere Inhalte umfassen die Konfiguration von Netzwerken und Geräten sowie die Arbeit mit Datentypen, Variablen und Datenbausteinen.

Qualitätsmanagement in der Robotik

Dieses Modul fokussiert sich auf die Integration von Qualitätsmanagement in robotergestützte Systeme. Die Teilnehmer lernen, wie Qualitätssicherungsprozesse in der Robotik implementiert werden können, um die Effizienz und Zuverlässigkeit von Produktionsabläufen zu steigern. Themen umfassen:

• Qualitätsmanagementsysteme (QMS): Einführung in die Konzepte und Standards (z. B. ISO 9001) und deren Anwendung in der Robotik.
• Fehler- und Ursachenanalyse: Methoden wie FMEA (Fehler-Möglichkeits- und Einfluss-Analyse) zur Identifizierung und Minimierung von Fehlerquellen in automatisierten Prozessen.
• Statistische Prozesskontrolle (SPC): Einsatz statistischer Methoden zur Überwachung und Verbesserung von Prozessen in der Robotik.
• Kontinuierliche Verbesserung: Anwendung von Lean- und Six Sigma-Methoden zur Optimierung von Arbeitsabläufen und zur Reduzierung von Abfall.

Zertifizierung

Die Weiterbildung schließt mit einer Zertifizierung als Automatisierungstechniker/in im TIA Portal ab, entsprechend dem ZVEI Level 1.

Voraussetzungen für die IT in der Industrie 4.0 Weiterbildung

• Grundlegendes Interesse sowohl an IT-Themen als auch an industriellen Fertigungsprozessen
• Abgeschlossene Berufsausbildung, ein Studium oder eine Anpassungsqualifizierung im IT-Bereich; alternativ auch ein bestandener Eignungstest
• Deutschkenntnisse auf dem Niveau B1