IT-Grundlagen
In diesem Modul werden die grundlegenden Begriffe der Informationstechnologie sowie die physikalischen und technischen Grundlagen behandelt, die für das Verständnis von IT-Systemen erforderlich sind.
Einführung in die Programmierung
Hier wird die grundlegende Programmierung mit Python behandelt, einschließlich:
• Programmstrukturen wie Objekte, Klassen, Bedingungen und Schleifen
• Nutzung von Entwicklungsumgebungen wie Jupyter Notebook, PyCharm und VS Code
Grundlagen der Messtechnik, Regelungstechnik und Steuerungstechnik
• Einführung in Mess- und Regelungstechnik, einschließlich des Einsatzes von Steuerungssystemen wie Simatic TIA-Portal und SPS-Technik
• Hardwaredesign und Schaltungsplanung mit EPLAN
• Konfiguration von Netzwerken und Geräten
• Arbeiten mit Variablen, Datentypen und Datenbausteinen
IT in der Industrie 4.0 für Spezialisten
In diesem Modul werden fortgeschrittene IT-Kenntnisse vermittelt, insbesondere mit dem Fokus auf Datenanalyse in IoT-Anwendungen.
Datenbanken und SQL
• Arbeiten mit relationalen Datenbanken (Oracle, DB2, SQL-Server)
• Python-Schnittstelle zu SQL-Datenbanken
• Grundlagen zu Big Data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
• Cloudbasierte Datenbanklösungen
• Einführung in JSON
Netzwerk- und Systemadministration
• Grundlagen und Aufbau von Netzwerken
• Protokolle wie TCP/IP, IPv4 und IPv6
• Router- und Switchkonfiguration
• Einführung in DNS/DHCP
• Serverinfrastruktur
Netzwerk- und Systemsicherheit
• Erkennen und Abwehren von Angriffen
• Systemexploits und Sicherheitsmaßnahmen
• Konfiguration von VPCs und Firewalls
Grundlagen der Steuerungstechnik
• Elektronik und Elektrotechnik in der Steuerungstechnik
• Sensor- und Aktortechnologie
• Kommunikationsprotokolle in der Industrie
IT in der Industrie 4.0 für Experten
In diesem Modul liegt der Schwerpunkt auf der Integration von Datenanalyse in IoT-Anwendungen und der Programmierung von cyber-physischen Systemen.
Steuerungstechnik und IEC-Programmierung in der Industrie 4.0
• Erweiterter Kurs zum Simatic TIA-Portal
• Simulation und virtuelle Inbetriebnahme mit digitalen Zwillingen
• Entwicklung von EPLAN-Schnittstellen
• Arbeiten mit fortgeschrittenen Datenstrukturen
• Implementierung von PROFINET IO
Datenanalyse und IoT-Integration
• Grundlagen der Datenanalyse in IoT-Anwendungen
• Nutzung von Analysewerkzeugen und Bibliotheken in Python (z.B. Pandas, NumPy)
• Verarbeitung und Visualisierung von IoT-Daten
• Integration von Cloud-Datenanalyse-Plattformen (z.B. AWS, Azure)
Cyber-physische Systeme und digitale Zwillinge
• Programmierung und Anwendung digitaler Zwillinge
• Smart Maintenance für vorausschauende Wartung
Zertifizierungen
• Prüfung zur IEC-Programmierung für Experten
• Zertifizierung in der Datenanalyse für IoT
Spezialisierung Arbeitsmarktvorbereitung
In diesem Modul werden folgende Inhalte behandelt:
• Strukturierte Lösungsansätze und Projektmanagementtechniken
• Planung und Durchführung eines Abschlussprojekts mit praktischer Relevanz
Das Modul konzentriert sich auf die Spezialisierung im Bereich Industrie 4.0 und IoT, wobei das praxisorientierte Anwenden von IT-Kenntnissen und Schulungen in den Bereichen Projektmanagement und Problemlösung im Fokus stehen. Ein praxisbezogenes Abschlussprojekt dient zur Festigung des erworbenen Wissens.
Anforderungen für die Teilnahme
• Grundlegendes Interesse an IT und industriellen Prozessen
• Abgeschlossene Ausbildung, ein IT-Studium oder eine entsprechende Anpassungsqualifizierung oder ein bestandener Eignungstest
• Sprachniveau B1 in Deutsch